Auftreten und Übertragungspotential von asymptomatischen und präsymptomatischen SARS-CoV-2-Infektionen: Aktualisierung einer lebenden systematischen Überprüfung und Metaanalyse

Autoren: Diana Buitrago-Garcia , Aziz Mert Ipekci ,Leonie Heron ,Hira Imeri,Lucia Araujo-Chaveron,Ingrid Arevalo-Rodriguez,Agustín Ciapponi,Muge Cevik,Anthony Hauser,Muhammad Irfanul Alam,Kaspar Meili,Eric A. Meyerowitz,Nirmala Prajapati,Nicola Low 

Status: Peer Reviewed

Review SR-Editor: Eine weitere Studie die belegt, dass die medizinischen und behördlichen Autoritäten unwahre Behauptungen zur SARS-Cov-2 Transmission und Infektion aufstellten. Über Gründe muss man sich fragen ob diese nur dazu gedient haben können um Impfstoffe einzusetzen und politische Macht zu erzielen.

Abstrakt
Hintergrund

Die Debatte über das Ausmaß der asymptomatischen Infektion mit dem schweren akuten respiratorischen Syndrom Coronavirus 2 (SARS-CoV-2) geht weiter. Die Menge an Evidenz nimmt zu und die Studiendesigns haben sich im Laufe der Zeit geändert. Wir haben eine lebende systematische Überprüfung aktualisiert, um 3 Fragen zu beantworten: (1) Welcher Anteil von Menschen, die sich mit SARS-CoV-2 infizieren, hat während ihrer Infektion überhaupt keine Symptome? (2) Wie hoch ist die Infektiosität einer asymptomatischen und präsymptomatischen im Vergleich zu einer symptomatischen SARS-CoV-2-Infektion? (3) Welcher Anteil der SARS-CoV-2-Übertragung in einer Bevölkerung entfällt auf Menschen, die asymptomatisch oder präsymptomatisch sind?

Methoden und Erkenntnisse
Das Protokoll wurde erstmals am 1. April 2020 veröffentlicht und zuletzt am 18. Juni 2021 aktualisiert. Wir durchsuchten PubMed, Embase, bioRxiv und medRxiv, aggregiert in einer Datenbank mit SARS-CoV-2-Literatur, zuletzt am 6. Juli 2021. Studien an Menschen mit PCR-diagnostiziertem SARS-CoV-2, das den Symptomstatus zu Beginn und am Ende der Nachbeobachtung dokumentierte, oder mathematische Modellierungsstudien wurden eingeschlossen. Studien, die auf bereits diagnostizierte Personen, Einzelpersonen oder Familien beschränkt waren oder keine ausreichende Nachbeobachtung hatten, wurden ausgeschlossen. Ein Gutachter extrahierte Daten und ein zweiter überprüfte die Extraktion, wobei Meinungsverschiedenheiten durch Diskussion oder einen dritten Gutachter gelöst wurden. Das Bias-Risiko wurde in empirischen Studien mit einer maßgeschneiderten Checkliste und in Modellstudien mit einer veröffentlichten Checkliste bewertet. Alle Datensynthesen wurden unter Verwendung von Zufallseffektmodellen durchgeführt. Kontrollfrage (1): Wir schlossen 130 Studien ein. Die Heterogenität war hoch, sodass wir den mittleren Anteil asymptomatischer Infektionen insgesamt (Interquartilbereich (IQR) 14 % bis 50 %, Vorhersageintervall 2 % bis 90 %) oder in 84 Studien basierend auf dem Screening definierter Populationen (IQR 20 %) nicht schätzten. bis 65 %, Vorhersageintervall 4 % bis 94 %). In 46 Studien, die auf Kontakt- oder Ausbruchsuntersuchungen basierten, betrug der summarische Anteil der asymptomatischen Patienten 19 % (95 % Konfidenzintervall (KI) 15 % bis 25 %, Vorhersageintervall 2 % bis 70 %). (2) Die sekundäre Attackenrate bei Kontakten von Personen mit asymptomatischer Infektion im Vergleich zu symptomatischer Infektion betrug 0,32 (95 % KI 0,16 bis 0,64, Vorhersageintervall 0,11 bis 0,95, 8 Studien). (3) In 13 datenkonformen Modellierungsstudien war der Anteil aller SARS-CoV-2-Übertragungen von präsymptomatischen Personen höher als von asymptomatischen Personen. Zu den Einschränkungen der Evidenz gehören eine hohe Heterogenität und ein hohes Risiko für Selektions- und Informationsverzerrungen in Studien, die nicht darauf ausgelegt waren, eine anhaltend asymptomatische Infektion zu messen, sowie begrenzte Informationen über besorgniserregende Varianten oder bei geimpften Personen.

Schlussfolgerungen
Basierend auf Studien, die bis Juli 2021 veröffentlicht wurden, waren die meisten SARS-CoV-2-Infektionen nicht dauerhaft asymptomatisch, und asymptomatische Infektionen waren weniger infektiös als symptomatische Infektionen. Zusammenfassende Schätzungen aus Metaanalysen können irreführend sein, wenn die Variabilität zwischen Studien extrem ist und Vorhersageintervalle angegeben werden sollten. Zukünftige Studien sollten den asymptomatischen Anteil von SARS-CoV-2-Infektionen bestimmen, die durch besorgniserregende Varianten und bei Personen mit Immunität nach Impfung oder vorheriger Infektion verursacht werden. Ohne prospektive Längsschnittstudien mit Methoden, die Selektions- und Messverzerrungen minimieren, werden weitere Aktualisierungen mit den in diesem lebenden systematischen Review enthaltenen Studientypen wahrscheinlich keine verlässliche zusammenfassende Schätzung des Anteils asymptomatischer Infektionen liefern können, die durch SARS-CoV-2 verursacht werden.

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